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Los supermercados británicos prueban sistemas que utilizan IA para verificar la edad en compras de alcohol.

Algunos supermercados británicos están probando sistemas que utilizan IA para verificar la edad de las personas que pretendan comprar alcohol en las cajas de autopago.

Algunos supermercados británicos han comenzado a probar sistemas de verificación de edad para las compras de alcohol en las cajas de autopago. Conforme a este artículo de la BBC, esta tecnología, entrenada con una base de datos de rostros anónimos, utiliza cámaras que pueden estimar la edad de los clientes con el consentimiento de los mismos. Todos aquellos usuarios cuya edad calculada sea inferior a 25 deberán presentar una identificación al personal en el momento de pago. 

Los creadores de este sistema defienden que no se trata de reconocimento facial y que no se retienen las imágenes. 

El sistema se orienta a agilizar el proceso de pago al eliminar la necesidad de esperar a que alguien del personal verifique las edades de los clientes que utilizan las cajas de autopago. La empresa que lo ha creado, Yoti, ha destacado que este sistema no es reconocimiento facial y que las imágenes captadas por las cámaras no se almacenan, con el objetivo de proteger la identidad de los clientes. Así, al contrario del reconocimiento facial, el sistema no relacionará los rostros de los clientes con aquellos de una base de datos, sino que simplemente los comparará con la base de datos de rostros anónimos para identificar su edad. Según Robin Tombs, el director ejecutivo de Yoti, «Nuestras soluciones de verificación de edad ayudan a los comercios minoristas como Asda a cumplir con los requisitos de los reguladores en todo el mundo y a la vez satisfacer la demanda de los clientes de obtener servicios de manera rápida mientras que se vela por la privacidad de los individuos”. 

Los desarrolladores de este sistema de IA también indican que las imágenes nunca se almacenan ni muestran a nadie. 

El sistema se ha probado en unos 125.000 rostros de personas entre seis y 16 años. De media,  fue capaz de averiguar la edad de los participantes con un margen de error de 1,5-2,2 años en sujetos con edades comprendidas entre los 16 y los 20 años.  Mientras que el uso de sistemas de reconocimiento facial en espacios públicos ha generado importantes debates en torno a la privacidad, los desarrolladores de esta tecnología de Verificación de edad sostienen que este sistema no es igual que el reconocimiento facial y que sus datos no son tratados y las imágenes no son almacenadas. La página web de la empresa señala que el sistema de estimación de edad puede integrarse en una app, página web o terminal POS. El sistema impulsado por IA puede estimar la edad de los interesados en segundos sin la necesidad de que proporcionen una identificación, y tampoco almacena las imágenes ni se comparten estas con nadie. 

Conforme al Dr Bostjan Makarovic, Socio Gerente de Aphaia, “El sistema podría no estar exento de potenciales problemas de cumplimiento, pues trata datos sobre las características faciales de los sujetos y su edad estimada, y después sobre esa base toma una decisión automatizada en relación al derecho de esa persona para comprar un determinado elemento. En consecuencia, la implementación del derecho a obtener intervención humana es crucial”.  

Según Cristina Contero Almagro, Socia en Aphaia, “Estos sistemas pueden dar lugar a problemas de discriminación si los datos empleados para entrenarlos no eran de una calidad adecuada, con lo que una evaluación de la ética de la IA podría ser necesaria para asegurar cumplimiento total”. 

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