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Ley de IA europea: La UE definirá requisitos para la Inteligencia Artificial

La Ley de IA europea es un gran paso hacia la regulación de la IA, con el objetivo de establecer requisitos detallados y abordar los riesgos asociados con esta tecnología. 

 

La UE ha dado un gran paso hacia la regulación de la Inteligencia Artificial (IA) al introducir la Ley de IA europea. La Ley pretende establecer un marco integral para las tecnologías de IA y abordar así los riesgos derivados de la misma. El regulador europeo ha realizado importantes progresos para materializar los requisitos impuestos por la Ley de IA.  



La UE busca fomentar la innovación y a la vez asegurar un uso ético y responsable de la IA en todos los sectores. 

 

En reconocimiento del inmenso potencial de la IA y su gran impacto en numerosos aspectos de la sociedad, la UE pretende alcanzar un balance entre el impulso de la innovación y un uso ético y legítimo de las tecnologías de IA. Al establecer un marco legal, la Ley de IA tiene el objetivo de inculcar responsabilidad en el desarrollo, uso y despliegue de sistemas de IA en todos los sectores. Junto a la Ley de IA europea, también deberá tenerse en cuenta las Directrices Éticas para una IA Fiable y la Lista de Evaluación del Alto Grupo de Expertos de IA para asegurar cumplimiento con los principios que deben regir los sistemas de IA.  

 

La Ley de IA europea incluye diversas provisiones para clasificar los sistemas de IA y regular su uso. 

 

La Ley de IA europea incluye diversas provisiones para regular el uso de la IA en la Unión Europea. Algunos de sus elementos principales son los siguientes: 

 

  1. Enfoque basado en el riesgo: la Ley clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo (inaceptable, alto, limitado y mínimo) según su potencial para generar daño a los sujetos o a la sociedad. Se aplicarán requisitos más estrictos a los sistemas clasificados como alto riesgo.  

 

  1. Sistemas de alto riesgo: los sistemas de IA que caen bajo la categoría “alto riesgo”, como aquellos empleados en infraestructuras críticas, transporte o salud, tendrán que pasar rigurosas evaluaciones de conformidad antes de desplegarse. El cumplimiento con los estándares regulatorios será un prerrequisito para su acceso al mercado. 

 

  1. Transparencia y rendición de cuentas: la Ley de IA enfatiza la importancia de la transparencia, rendición de cuentas y supervisión humana para los sistemas de IA. Los desarrolladores deberán asegurar que pueden explicar el funcionamiento de los sistemas de IA, permitiendo a los usuarios comprender el razonamiento detrás de las decisiones. 

 

  1. Prácticas prohibidas: la Ley de IA prohíbe ciertas prácticas de IA que pueden amenazar los derechos fundamentales o poner en riesgo la seguridad. Esto incluye sistemas de IA que manipulan el comportamiento humano, explotan vulnerabilidades o están relacionadas con puntuación social con finalidades de vigilancia.  

 

  1. Comité Europeo de IA: el establecimiento de un Comité Europeo de IA proporcionará orientaciones en la interpretación y aplicación de la Ley de IA. Este cuerpo independiente estará formado por expertos en distintos ámbitos de la IA y jugará un papel crucial para asegurar una aplicación consistente en todos los Estados Miembro. 

 

La Ley de IA europea establece un importante precedente y un marco legal para la regulación de IA que puede ser replicada por otras regiones. 

 

La Ley de IA europea se alinea con los principios y el código de conducta de la IA respaldado por los líderes del G7. Al promover la cooperación internacional, la UE pretende crear un marco global que aborde los retos y oportunidades asociados con la tecnología de IA. La introducción de la Ley de IA representa un hito significativo en la regulación de las tecnologías de IA en la UE. Al establecer requisitos claros y detallados, la Ley busca lograr un equilibrio entre el impulso de la innovación y el respeto por los principios éticos de la IA. Conforme se inician las fases finales de la negociación, la UE está llevando a cabo pasos concretos para establecer un marco robusto que regula el despliegue de los sistemas de IA, suponiendo así un importante precedente para otras regiones.  



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