La CNIL publica una serie de recursos de IA en un esfuerzo por ayudar a los profesionales a cumplir con las normas aplicables.
El incremento del uso de sistemas de IA a lo largo de los años presenta nuevos desafíos en el campo de protección de datos. Como parte de su misión relativa a la información y protección de los derechos, la CNIL ha publicado un conjunto de recursos dedicados a la IA, para ayudar a los profesionales, especialistas y el público en general. Este contenido forma parte de una estrategia europea mayor, que pretende promover la excelencia en el campo de la inteligencia artificial, e incluye normas enfocadas a garantizar la fiabilidad de las tecnologías IA. En concreto, se trata de desarrollar un marco normative sólido para la IA que se base en derechos humanos y valores fundamentales, para obtener así la confianza de los ciudadanos europeos.
Además de ayudar a los profesionales a cumplir con las normas aplicables, los recursos de IA de la CNIL se orientan a especialistas en la materia y serán asimismo útiles para el público en general.
Los recursos se orientan a tres sectores en concreto: profesionales de lA, que serían los responsables o subcontratistas, especialistas (investigadores de IA, expertos en ciencia de datos, ingenieros de machine learning, etc.) y el público en general. Estos recursos pueden ser muy útiles para aquellos miembros de la sociedad en general que estén interesados en el funcionamiento de los sistemas de IA y sus implicaciones en la vida diaria o para aquellos que deseen probar su funcionamiento. Estos recursos serán también muy útiles para los especialistas que traten con la IA de manera regular y aquellos que sientan curiosidad sobre las implicaciones que la IA conlleva para la protección de datos. Sin embargo, están principalmente pensados para profesionales, que traten datos de sistemas de IA o que pretendan hacerlo y necesiten saber cómo cumplir con el RGPD.
Los recursos de IA de la CNIL incluyen dos extensas guías que pretenden impulsar a los profesionales a que tomen una mayor responsabilidad para cumplir con las normas aplicables en lo relativo al uso de sus sistemas de IA.
Son dos los recursos publicados por la CNIL en este sentido y que pueden ser útiles para los profesionales de IA: por un lado, una guía detallada de cumplimiento con el RGPD y, por otro, una guía de autoevaluación para que las organizaciones comprueben sus sistemas de IA en relación con el marco del RGPD y sus requisitos. La guía de cumplimiento con el RGPD debería resultar práctico en todas las etapas de los sistemas de IA, desde las fases de aprendizaje hasta las de producción. Promueve una mejora y una evaluación continuas para confirmar que el sistema cumple con las necesidades operativas una vez que se ha implementado. Esta guía tiene en cuenta los retos que presentan los sistemas de IA y tiene como objetivo abordarlos de manera preventiva y constante a lo largo de su uso. La guía de autoevaluación proporcionada por la CNIL ha sido diseñada para que se utilice de forma conjunta con la guía del RGPD, y permite a los profesionales de IA comprobar la madurez de sus sistemas de IA en relación al RGPD. Se busca empoderar a estos profesionales con herramientas de enseñanza que fomentan la transparencia y los derechos de los usuarios, evitan brechas y aseguran el cumplimiento y las mejores prácticas.
